斯蒂尔曼智能科技有限公司——IOTDAE
在当今计算机领域，数据即价值是非常受重视的。不管有多少数据都被归结为大数据，数据分析越来越热，资本也开始向贴上大数据标签的公司趋之若鹜。这些数据就像流动的数i字货币一样被反复评估、追捧。
随着物联网在工业上的应用和普及，其庞大的规模和庞大的数据产生量将给现有的云技术架构、数据处理方式带来超出想象的压力和挑战。
在这种复杂的数据面前，人们对“数据就是价值”的理解会被“有价值的数据”打破。
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设备正在以前所未i有的方式连接人类，包括远程工作、学习、流视频和游戏内容等。另外，在一些案例中，看医生的个人服务已经被远程医i疗所取代，Forrester预测，今年病i人将接受超过十亿的虚拟治i疗。
另外，IOTDAE，网上购物的突然兴起也会影响供应链。今天，IOTDAE1500，这些相互联系的东西正在帮助人们使用它们，但在未来，越来越多的自动化系统和物联网设备将出现在工厂和服务领域，如非接触式交付，机器人或机器可以在没有人工的情况下完成所有的工作。
但是并非所有的变化。当这些物联网用例成为主流时，IT架构师如何设计支持它们的基本存储呢？
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在物联网中，物联网终端连接感测网络层和传输网络层，实现采集数据并将数据发送到网络层。该系统具有数据采集、初步处理、加密传输等多种功能。
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从总体上讲，物联网的各种终端设备可分为情景感知层、网络访问层、网络控制层和应用业务层。
每个层次都与网络端的控制装置具有对应关系。
经常是在各种异构的网络环境中，物联网终端应该具备感知场景变化的能力，IOTDAE数据采集智慧终端，通过优化判断，为用户选择好的服务渠道，从而为用户提供佳的使用体验。
通过前端RF模块或传感器模块等感知环境的变化，对终端设备进行计算，确定需要采取的应对措施。
原则：基本由外围感知(感应)接口、中央处理模块和外部通信接口三部分组成，通过外围感知(感应)接口连接感测设备，如RFID读卡器、红外线感应器、环境感应器等，将感测设备的数据读入并通过中央处理模块处理后，根据网络协议，通过外部通信接口，如：GPRS模块、以太网接口、 WIFI等，发送到以太网的中心处理平台。
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静态资料和动态资料
就数据的变化而言，物联网数据可分为静态数据和动态数据，静态数据以标签类为主，地址类数据，RFID生成的数据多为静态数据，静态数据以结构型、关系型数据库为主；动态数据以时间序列的数据为主，物联网动态数据的特点是每个数据都与时间有一一对应关系，而且这种关系在数据处理中特别重要，而时间序列数据库通常存储这些数据。
传感器越多，控制设备越多，静态数据越多；动态数据不仅越多，传感器越多，动态数据越多，动态数据越多。
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自动与供应链弹性
想一想供应链中配送和履约的数据需求：由于流行病对运输条件和配送中心的影响，配送中心已经遭到了大规模的破坏。在COVID-19之前，典型的请求会被发送到中央数据中心，在那里，请求被分发到离用户很近的zui大中心，这些中心中的大多数库存都是库存。所以，两天的交货期早已成为业界所确立的标准。
但当地的收容所、食品杂货、电子产品等需求剧增，甚至使事情变得更加复杂。大规模分发是因为有大量的请求。但这并非导致交货时间延长的技术，而是人类无法跟上步伐的人为因素。特别是在“zui后一公里”，供应链中的系统严重依赖人来完成订单。
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