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在物联网中，物联网终端是连接感知网络层和传输网络层，实现数据采集和数据传输的设备。系统承担了数据采集、初始处理、加密、传输等多项功能。
智能终端的原理与功能
原则：物联网终端基本由外围感知接口(传感)、中央处理接口和外部通信接口三个部分组成，通过外部感知接口与RFID读卡器、红外线感应器、以太网接口、 WIFI等传感设备按照网络协议，通过外部通讯接口如： GPRS模块、以太网接口、WIFI等方式发送到中心处理平台。
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功能：物联网终端是传感网络层和传输网络层的中间设备，是物联网的关键设备，通过它的转换和采集，将各种外部感知数据进行收集和处理，并通过各种网络接口把数据传输到互联网上。若没有他的存在，感测数据就不能发送到的位置，物品的网络也就不存在了。
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物联网，在伦敦市，伦敦地方议会已经实施智能城市照明策略，以改善能源使用，并帮助解决光污染问题。夜晚的人工照明在范围内增加了光污染，已经证明对人类健康和睡眠节律有不利影响。这种照明策略的目的是利用技术，在夜晚的不同时间安装多种经济有效的LED照明和颜色，以平衡黑暗与街道及商业照明的关系。
归根结底，不同项目和物联网设备实际上只是冰山一角，互连技术的潜力是巨大的。在环境可持续性方面，仍有未被充分理解或易于解决的领域，但随着新技术的出现和谨慎应用，IOTDAE-SWM数据采集智慧终端服务，城市将能更好地管理其对环境和世界的影响。另外，随着更多的网络设备投入使用，以及机器学习和数据处理技术的改进，物联网将为城市的绿色和可持续发展做出越来越大的创新贡献。
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物联网传感器产业化发展的重要趋势
近几年来，随着技术研发的不断深入，成本的降低，性能和可靠性的提高，IOTDAE-S数据采集智慧终端服务，在物联网、移动互联网、设备制造等快速发展的推动下，传感器典型应用市场迅速发展。
兼并和收购日益活跃。在美国、德国、日本等国家，大型传感器企业具有较强的技术研发基础，各个企业都形成了自己的技术优势，总体市场竞争格局初步确立。应该指出，大型企业通过兼并重组，掌握技术标准和，逐步在“高、i精、尖”传感器及新型传感器市场形成垄断。面对大企业的竞争压力，中小企业则朝着“小(中)而精、小而专”的方向发展，开发专有技术，对特定的细分市场进行产品定位。与此同时，产品的智能化程度也越来越高，比如无线液位传感器、无线压力传感器、无线水位传感器等无线智能终端产品。
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大数据和云计算和物联网的关系
云、大数据、物联网代表着IT领域技术发展的新趋势，三者之间既有区别又有联系。云一开始主要有两种含义：一种是大规模分布式并行计算技术，韶关数据采集智慧终端服务，代表着谷歌的GFS和MapReduce；另一种是“按需租赁”的商业模式，它代表着亚马逊的虚拟机和对象存储。然而，随着大数据概念的提出，大数据中的分布式计算技术开始被越来越多地纳入到大数据技术中，而人们提到云计算时，更多是指整合底层IT资源和以服务方式提供 IT资源的商业模式(例如 IaaS、 PaaS、SaaS)。自云计算和大数据概念诞生至今，它们之间的关系十分微妙，既密不可分，又千差万别。所以，我们不能将云计算与大数据割裂开来作为两种截然不同的技术。另外，物联网是与云计算、大数据相结合的技术。
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首先，大数据，云计算和物联网的区别。云计算本质上是为了整合和优化IT资源，通过网络以服务的方式廉价地向用户提供服务，从海量数据中发现价值，从而为生产和生活服务提供服务；云计算本质上旨在整合和优化各类IT资源，并以服务的方式廉价提供给用户；物联网的发展目标是实现物物连接，应用创新是物联网发展的。
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